边缘运营商如何更好地计划现代化项目并使用久经考验的模型来实施成功？为了获得一些答案，高级技术编辑Bill Wong与CTO的John Vicente进行了交谈。Stratus Technologies，关于边缘计算 - 它是什么，不是什么。
What are the most common misconceptions about the edge?
我觉得我听到的一个误解是,edge computing is mostly hype. That edge computing is what people have been doing for a long time or it’s the same as existing private, on-premise enterprise devices like gateways or proxies or DCS and SCADA systems in plant manufacturing.
Another misconception is that the edge computing is basically the Internet of Things or IoT. That it’s sensors and small devices that collect data.
但这不止于此。Edge Computing通过在云系统，软件，计算，通信，高级存储和内存中发展技术来为第四次工业革命提供动力。这是为人工智能时代所看到的能力。
无论行业如何，边缘和边缘计算的关键方面是什么？
The key aspects of edge computing include low latency, the ability to perform deterministic real-time computing, support for mission-critical or safety-critical use cases, and the ability to extend computing beyond humans to the extremes of the environment and things.
什么是受到边缘技术影响的行业或业务的一个例子？
It’s really interesting that right now, no one industry has truly been transformed or disrupted by edge computing. And that’s because we’re still in transition, the early days of evaluating and finding the optimal use cases. We haven’t seen anyone truly scaling (large) on edge transformation strategies just yet. Alternatively, we have seen edge computing enabling innovation and ROI across multiple industries as varied as manufacturing, energy, smart cities and buildings, transportation, retail, and law enforcement.
Why is real-time data processing so critical?
有两个原因。首先是时间批判性。需要在毫秒甚至微秒内执行某些决定或行动。考虑自动驾驶汽车在道路上识别行人或危险。车辆需要就如何避免伤害或危害做出确定性决定，并且没有时间将数据发送到云进行处理，然后将其发送回去采取行动。因此，需要在车辆中进行关键时期处理或计算。
其次，在许多工厂生产方案中，需要实时处理大量的机器数据或视力（例如，运动控制）才能执行人工辅助（例如，安全至关重要的）机器人控制或在网络的协调中进行。组装或生产中的许多机器人。
边缘如何使缺乏熟练IT专业人士的业务领域受益？
Edge计算可以在远程或无人驾驶的位置（例如能源行业）中真正的自主装置。边缘计算技术使应用程序能够自动运行，在该标准操作服务（例如安全性，应用程序或系统管理）可以在后台运行或使用零触摸管理的乐队管理。
How can leaders be certain that an edge system will last?
边缘计算的伟大之处在于，它不需要对现有技术系统进行批发替代。它可以补充和扩展传统系统的功能，同时为未来系统提供现代化的途径。一个知情的边缘计算策略可以平衡它的最佳状态和OT世界，创建开放，灵活的系统，同时为可扩展性和互操作性提供新的标准。
边缘技术如何产生ROI？
在很多方面，评估边缘计算的ROI与以前的新兴或破坏性技术的引入相似。可以证明，通过优化流程，提高效率，启用互操作性并实现更高的可用性，可以证明边缘计算值可以提高生产率。此外，边缘计算可以扩大创新并加速智能以推动数字转换。
约翰·维森特（John Vicente）于2019年加入Stratus，担任首席技术官。作为CTO，John是该公司开发和促进Stratus对Edge和IoT景观的看法的技术传教士。他与Stratus业务线管理，工程和现场GTM团队的成员密切合作。
