Nvidia的Jetson Agx Orin开发套件是一个出色的嵌入式平台，可提供275个原始性能。它针对机器人技术等应用程序，但对于需要人工智能（AI）和机器学习（ML）支持的任何嵌入式应用程序也同样效果。
Jetson AGX Orin模块（见图）建造围绕十几个，64位的ARM Cortex-A78AE v8.2核心，可访问3-MB L2和6-MB L3缓存以及基于NVIDIA的新安培体系结构的GPU。其中包括2,048个NVIDIA CUDA核心和64个张量核心以及一对NVIDIA深度学习加速器（NDLAS）v2.0，用于AI/ML应用。可编程视觉加速器（PVA）简化了多个视频流的视频处理，这是平台的常见任务。
硬件令人印象深刻，但实际上是NVIDIA软件的真正不同。Jetson JetPack SDK建立在UbuntuLinux，包括基于UEFI的Bootloader支持和运算台作为可信赖的执行环境。开发套件随附了所有安装的东西，这使入门变得更加容易。它包括对基础CUDA，CUDNN，TENSORRT和DEEPSTREAM工具的支持。
在最新套件中脱颖而出的两个项目是NVIDIA火车改速优化（TAO）和NVIDIA RIVA。后者针对语音AI，而Tao则建立在Nvidia的预培训模型的基础上。这些可以在Microsoft的Azure Cloud中进行自定义。
